Analyser vos ventes POS

Le Rapport des ventes POS vous montre ce qui se vend, quand, et ce qui s’en vient. Quatre onglets couvrent le détail par article, la vue par jour, la vue par heure et une prévision de production. Vous pouvez comparer deux périodes et exporter vos données. Voici comment l’exploiter.

Ce dont vous avez besoin #

• L’add-on POS activé sur votre entreprise.
• La permission de consulter le rapport des ventes POS.
• Un historique de ventes de caisse (surtout pour la vue par heure et la prévision).

Étapes #

1. Ouvrir le rapport et lire le détail

   Dans le menu, ouvrez la page Rapport des ventes POS. L’onglet Détail affiche quatre cartes de synthèse — Quantité totale, Nombre de ventes, Reçu moyen et Revenus totaux — puis un tableau par article (Nom de l'article, Quantité totale, Nombre de ventes, Dernière date de vente, Prix, Revenus totaux).

   

2. Choisir la période et les articles

   Utilisez la barre de filtres : sélectionnez un ou plusieurs articles, puis une période — Aujourd'hui, Ce mois-ci, Cette année ou Personnalisé (avec un sélecteur de plage de dates). Le bouton Réinitialiser remet les filtres par défaut. Exportez le tableau avec les boutons CSV et PDF.

3. Explorer la vue par jour

   Ouvrez l’onglet Vue Jour (« Ventes par période »). Réglez la Granularité (Auto, Jour, Semaine, Mois) et la Mesure (Quantité ou Revenus). Il n’y a pas d’option Heure à sélectionner : le détail par heure apparaît de lui-même quand Auto est choisi sur une courte période (la mention « (Heure) » s’affiche alors à côté du titre). Vous obtenez un graphique à barres, un beignet Top 5 par revenus, un tri et une légende cliquable pour masquer des articles. Activez Comparer et choisissez une Période B pour superposer deux périodes.

4. Explorer la vue par heure

   Ouvrez l’onglet Vue Heure (« Ventes par heure »). Choisissez une journée, filtrez par articles et par Mesure. Activez Comparer pour opposer deux journées et repérer vos heures de pointe.

5. Consulter la prévision (Facultatif)

   Ouvrez l’onglet Prévisions (« Prévision de production »). Choisissez un Horizon (Semaine prochaine, Mois prochain ou Personnalisée) et une plage d’Historique utilisé. La prévision estime les quantités par article et par jour, avec une plage de confiance, en tenant compte des jours fériés et de la météo. Un tableau de diagnostic montre les données brutes par jour de semaine.

Astuces & cas particuliers #

• Le Reçu moyen correspond au revenu moyen par vente sur la période filtrée.
• Le mode Comparer superpose une Période A et une Période B (ou deux journées en vue par heure) pour mesurer une évolution, avec un pourcentage de variation par article.
• La prévision s’améliore avec l’historique : un avertissement s’affiche quand l’historique est faible (moins de 8 semaines) ou moyen. Les jours de semaine sans ventes sont mis en évidence dans le diagnostic.
• La bande de contexte par jour signale les jours fériés et affiche les températures et la pluie prévues, qui influencent la prévision.
• L’horodatage Mis à jour à indique la fraîcheur des données affichées.

Questions fréquentes #

Comment comparer deux périodes ? #

Dans l’onglet Vue Jour, activez Comparer et choisissez une Période B : le graphique superpose la Période A et la Période B et affiche la variation en pourcentage par article. En Vue Heure, vous comparez plutôt deux journées.

Sur quoi repose la prévision de production ? #

Sur votre historique de ventes (la plage d’Historique utilisé que vous choisissez), ajusté selon les jours fériés et la météo. Elle propose des quantités par article et par jour avec une plage de confiance. Plus l’historique est long, plus elle est fiable.

Comment changer le niveau de détail du graphique ? #

Dans l’onglet Vue Jour, réglez la Granularité sur Jour, Semaine ou Mois (ou Auto, qui affiche le détail par heure « (Heure) » sur une courte période), et choisissez la Mesure Quantité ou Revenus.

Comment exporter le rapport ? #

Dans l’onglet Détail, filtrez d’abord la période et les articles, puis cliquez sur CSV ou PDF à côté du titre Données de vente.

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